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№ 133 · · 매일 05:00 KST
№ 133 · 2026-09-01
오늘의 키워드 — AI의 투명성과 책임이 화두가 된 하루, 가짜 프로필 규제부터 성과 기반 요금제까지
인스타그램이 AI 프로필임을 밝히지 않는 계정의 노출을 제한하고, 오픈AI는 AI가 일을 끝냈을 때만 돈을 받는 요금제를 도입했어요. 이제 AI는 '만들면 되는' 기술이 아니라, '어떻게 쓰이고 누가 책임지는지'가 더 중요해지는 단계에 접어들었어요.
발행 시스템 설계·운영 · 백상현 · AI 풀스택 엔지니어
오늘의 한 줄
중국 개발자가 공개한 '미니마인드'는 3천 원(약 3달러)과 2시간이면 6400만 개 파라미터(매개변수)짜리 초소형 AI 언어모델을 처음부터 훈련시킬 수 있는 오픈소스 프로젝트예요. 일반인이 직접 AI를 만드는 게 얼마나 쉬워졌는지 보여주는 상징적인 사례랍니다. 이제 AI는 '쓰는 것'을 넘어 '만드는 것'이 일상이 되는 시대라는 뜻이에요.
AI가 어떻게 만들어지는지, 그리고 내가 직접 AI를 훈련시킬 수 있다는 가능성을 알게 돼요. AI에 대한 두려움이나 신비감이 줄어들고, '나도 할 수 있겠다'는 자신감을 얻을 수 있어요.
지금 할 일$깃허브에서 '미니마인드'를 검색해 프로젝트 설명을 읽어보세요. 직접 해보기 부담스럽다면, AI가 어떻게 학습하는지 보여주는 예제 코드를 구경하는 것만으로도 재밌어요.
왜 지금 — AI를 만드는 게 이제 '취미' 수준으로 내려왔다는 뜻이에요. 일반인이 직접 AI를 만들어보고 싶다면 이 프로젝트가 가장 쉬운 입구가 될 수 있어요. AI가 '쓰는 것'을 넘어 '만드는 것'이 일상이 되는 시대라는 걸 보여주는 사건이에요.
쉽게 푼 한 입 지식
인스타그램이 'AI 크리에이터' 표시를 'AI 생성 프로필'로 바꾸고, 이 표시가 없는 AI 프로필은 추천에서 제외하기로 했어요. 사람들이 AI와 실제 인간을 구분하지 못하는 문제를 인정한 건데, 그만큼 AI 프로필이 많아졌다는 뜻이에요. 이제는 '이 계정이 진짜 사람일까?'를 의심해야 하는 시대가 왔다는 걸 보여주는 변화예요.
AI가 만든 가짜 인간이 우리 주변에 얼마나 많아지고 있는지, 그리고 플랫폼이 이에 어떻게 대응하는지 알 수 있어요. SNS를 볼 때 '이게 진짜일까?'를 생각하게 만드는 계기가 될 거예요.
지금 할 일$인스타그램이 AI 프로필을 알아보기 쉽게 표시를 바꿨어요. AI가 만든 가짜 인간이 만드는 혼란을 막기 위해서인데, 우리가 보는 세상이 얼마나 달라질지 생각해봤어요.
왜 지금 — AI가 만든 가짜 인간이 우리 주변에 얼마나 많아지고 있는지, 그리고 플랫폼이 이에 어떻게 대응하는지 알 수 있어요. SNS를 볼 때 '이게 진짜일까?'를 생각하게 만드는 계기가 될 거예요.
유럽연합(EU)이 챗GPT를 '초대형 검색엔진'으로 분류하며 더 강력한 규제를 적용하기로 했어요. 이제 챗GPT는 위험성 평가, 투명성 보고서 제출, 광고 아카이브 제공 등의 의무를 지게 됐어요. AI가 이제는 '기술'이 아니라 '플랫폼'으로서 책임을 지기 시작했다는 뜻이에요.
챗GPT가 유럽에서 어떤 규제를 받게 되는지, 그리고 이것이 전 세계 AI 서비스의 투명성에 어떤 영향을 미칠지 알 수 있어요.
지금 할 일$챗GPT가 유럽에서 '초대형 검색엔진'으로 분류되어 더 강력한 규제를 받게 됐어요. AI에도 이제는 책임이 따른다는 뜻이에요.
왜 지금 — 이번 결정은 AI 서비스도 이제는 '플랫폼'으로서 책임을 져야 한다는 신호예요. 이로 인해 AI가 어떤 데이터를 어떻게 사용하는지에 대한 투명성이 높아지고, 결과적으로 우리가 더 안전하게 AI를 사용할 수 있는 기반이 마련될 수 있어요.
오픈AI가 일부 대기업 고객을 대상으로 AI가 실제로 작업을 완료했을 때만 비용을 지불하는 '성과 기반' 요금제를 도입했어요. 이제 AI가 일을 제대로 못 하면 돈을 내지 않아도 되는 시대가 온 거예요. 이는 AI 기술에 대한 기업들의 기대치가 그만큼 높아졌다는 뜻이에요.
AI 서비스의 가격 정책이 어떻게 변하고 있는지, 그리고 이것이 우리가 AI를 사용하는 방식에 어떤 영향을 줄 수 있는지 알 수 있어요.
지금 할 일$오픈AI가 AI가 일을 끝냈을 때만 돈을 받는 '성과 기반' 요금제를 도입했어요. AI가 일을 못 하면 돈을 안 내도 되는 시대가 왔어요.
왜 지금 — AI가 이제는 '써보고 효과가 있을 때' 돈을 내는 시대가 왔어요. 이는 AI 기술이 그만큼 성숙해졌고, 기업들이 AI 투자에 더 신중해지고 있다는 뜻이에요. 앞으로 AI 서비스의 가격과 품질 경쟁이 더 치열해질 거예요.
영국 중앙은행 총재가 AI 기업들의 부풀려진 가치와 시장의 높아진 부채가 다음 금융위기를 부를 수 있다고 경고했어요. AI 기업들 간의 얽힌 투자 구조가 문제가 생기면 연쇄 위기가 올 수 있다는 건데, 아직 AI를 규제할 법이 없는 나라가 많아 대비가 어렵다는 지적이에요. AI가 단순히 재미있는 기술이 아니라, 우리 경제 전체의 '리스크'로 다뤄지는 시대가 왔다는 걸 보여주는 신호예요.
AI 기술 자체보다 '돈'이 몰리는 현상이 왜 위험할 수 있는지, 그리고 이것이 나의 투자나 경제 상황과 어떻게 연결될 수 있는지 이해할 수 있어요.
지금 할 일$영국 중앙은행 총재가 AI 거품과 부채 증가가 금융위기를 부를 수 있다고 경고했어요. AI가 만든 거품이 우리 경제에 어떤 영향을 줄지 쉽게 풀어봤어요.
왜 지금 — AI가 단순한 기술이 아니라 '돈'이 몰리는 시장이 되면서, 이제 AI 거품론은 투자자뿐 아니라 우리 모두의 경제에 영향을 주는 이야기가 됐어요. 이 기사는 AI의 미래를 낙관적으로만 보기 어렵게 만드는 신호예요.
사람들이 화제 삼는 이야기
호주 의회의 정책 심의 과정에 AI가 만들어낸 가짜 연구와 출처가 대거 유입되고 있다는 보도가 나왔어요. 가디언 분석 결과, 여러 정책 제출 문서에서 실제 연구를 잘못 요약하거나 존재하지 않는 연구를 지어내고, 실제 학자의 이름을 잘못 인용한 사례가 발견됐대요. AI가 그럴듯한 내용을 만들어내는 '환각' 현상이 공공 정책 결정 과정까지 위협하고 있어요.
AI가 만든 정보가 실제 사회에 미치는 영향력을 알게 되고, 정책이나 뉴스를 볼 때 출처를 더 꼼꼼히 확인해야겠다는 생각을 하게 돼요.
지금 할 일$정책이나 뉴스에서 인용된 연구가 실제로 존재하는지, 출처를 확인해보는 습관을 가져보세요.
왜 지금 — AI가 만든 가짜 정보가 단순히 인터넷에서 떠도는 걸 넘어, 국가 정책 결정에 영향을 미치고 있어요. 우리가 읽는 뉴스나 정부 발표도 AI가 만든 잘못된 정보에 기반할 수 있다는 뜻이에요.
영국 의사들이 심전도(ECG) 검사 결과를 2초 만에 분석해 심장병을 찾아내는 AI를 개발했어요. 수백만 명의 검사 기록으로 학습해서, 사람 눈으로는 놓치기 쉬운 미세한 신호까지 잡아낸다고 해요. 고위험 환자를 빨리 치료받게 해주는 게 목표인데, 이게 실제 병원에 들어오면 '심장 검사 = AI 1차 판독'이 기본이 될 수도 있겠어요.
심장 건강 검진이 어떻게 진화하고 있는지 알게 되고, 앞으로 병원에서 받게 될 검사가 어떻게 달라질지 예상할 수 있어요.
지금 할 일$심전도 검사가 포함된 건강검진을 받을 때, AI 판독이 도입됐는지 확인해보세요.
왜 지금 — 심장병은 조기 발견이 생명을 가르는 병인데, AI가 검사 속도를 획기적으로 높여줄 수 있어요. 이 기술이 실제 병원에 도입되면 우리가 받는 건강검진의 질이 달라질 수 있어요.
구글이 AI 성능 평가에 '이중맹검' 방식을 도입했대요. 모델도 평가 문제도 서로 내용을 못 보게 해서, AI가 시험 문제를 미리 학습해 점수를 부풀리는 '벤치마크 오염'을 막는 거예요. 싱가포르 AI 안전연구소와 함께 진행했고, 지난 27일 발표했어요. 이제 AI 성능 순위가 좀 더 믿을 만해질 수 있다는 뜻이에요. 다만 평가 방식이 까다로워져서 실제로 모든 평가에 적용되려면 시간이 걸릴 거라는 게 전문가들 얘기예요.
AI 성능 비교가 더 공정해진다는 걸 알게 되고, 앞으로 AI 선택할 때 순위를 더 믿고 참고할 수 있어요.
지금 할 일$AI 성능 비교 기사나 순위를 볼 때 '이중맹검' 방식이 적용됐는지 확인해보세요. 더 신뢰할 만한 평가인지 가늠할 수 있어요.
왜 지금 — AI 성능 순위가 '시험 문제를 미리 본' 결과일 수 있다는 의심이 늘 있었는데, 이번 조치로 순위의 신뢰도가 올라갈 수 있어요. 어떤 AI를 쓸지 고를 때 더 정확한 정보를 얻을 수 있다는 뜻이에요.
오픈AI의 최신 모델 'GPT-5.6 솔'이 코드를 짜는 걸 넘어, 가상 CPU(컴퓨터의 두뇌 역할을 하는 핵심 부품)를 직접 설계하고 그 위에서 고전 게임 '둠'을 실행하는 데 성공했어요. 기술 인플루언서가 X에 공개한 이 데모는 AI가 소프트웨어를 넘어 하드웨어 구조까지 이해하고 만들 수 있다는 걸 보여줘요. 일반인이 직접 써볼 일은 아직 없지만, AI가 '만드는 것'의 범위가 점점 넓어지고 있다는 신호로 읽히면 좋겠어요.
AI 기술이 어디까지 왔는지 한눈에 보여주는 흥미로운 사례를 알게 되고, 주변 사람들과 'AI가 컴퓨터를 만들다니' 같은 대화를 나눌 수 있는 소재를 얻게 돼요.
지금 할 일$X에서 'GPT-5.6 Doom CPU' 같은 키워드로 검색해서 실제 구동 영상을 찾아보세요. AI가 만든 컴퓨터가 게임을 돌리는 모습이 신기하게 느껴질 거예요.
왜 지금 — AI가 단순히 글을 쓰고 그림을 그리는 걸 넘어, 컴퓨터라는 기계 자체를 설계하기 시작했다는 건 'AI가 뭘 못 하지?'라는 질문을 다시 하게 만드는 지점이에요. 일반인에게는 아직 먼 이야기처럼 느껴질 수 있지만, AI의 능력 범위가 계속 넓어지고 있다는 걸 보여주는 사건이에요.
써볼 새 AI 서비스·기능·앱
인스타그램이 AI로 만든 프로필임을 밝히지 않는 계정의 노출을 제한하기 시작했어요. AI 인플루언서에 대한 불만이 커진 데 따른 조치인데, 이제 일반 사용자는 피드에서 가짜 인물을 덜 만나게 됩니다. 다만 AI 프로필임을 표시하면 계속 활동할 수 있어서, '투명성'이 핵심 기준이 됐어요.
인스타그램에서 AI 프로필을 구분하는 기준을 알게 되고, 앞으로 AI 인플루언서를 어떻게 대해야 할지 감을 잡을 수 있어요.
지금 할 일$인스타그램에서 팔로우하는 계정 중 'AI 프로필' 표시가 있는지 확인해보세요.
왜 지금 — AI가 만든 가짜 인물이 실제 사람처럼 보이는 문제는 이제 우리 일상의 피드까지 왔어요. 이번 조치로 일반 사용자는 '이 사람이 진짜인지' 덜 헷갈리게 됐고, AI 콘텐츠에도 '표시'가 붙는 시대가 열렸어요.
엔비디아가 대만 칩 설계 회사 미디어텍에 35억 달러(약 4조 7천억 원)를 투자했어요. 이는 구글, 아마존 같은 빅테크가 자체 AI 칩을 만들기 시작하자, 엔비디아가 AI 인프라에서 계속 중요한 위치를 지키려는 전략이에요. 일반인에게는 AI 서비스 가격과 성능에 영향을 줄 수 있는 큰 그림이에요.
AI 칩 시장의 경쟁 구도를 이해하고, 이것이 AI 서비스 가격과 성능에 어떤 영향을 줄지 알 수 있어요.
지금 할 일$AI 서비스를 자주 이용한다면, 칩 경쟁이 가격에 미치는 영향을 관찰해보세요.
왜 지금 — AI 칩 시장의 경쟁이 치열해지면, 결과적으로 AI 서비스 가격이 내려가고 성능이 좋아질 수 있어요. 일반인은 이 소식을 'AI가 더 싸지고 빨라지는 과정'으로 이해하면 돼요.
하버드 로스쿨을 중퇴한 창업자가 경찰관 전용 AI 비서 '블루보이스'를 만들고 600만 달러(약 80억 원) 투자를 유치했어요. 이 AI는 공개 인터넷에 없는 지역 법규와 규정을 학습해서, 경찰이 현장에서 바로 법적 근거를 확인할 수 있게 도와줘요. 법률 AI '하비'를 경찰 버전으로 만든 셈인데, 시민 입장에서는 경찰의 판단이 더 투명해질 수 있다는 기대와 감시 강화에 대한 우려가 함께 나와요.
AI가 공공 안전 분야에 어떻게 쓰일 수 있는지, 그리고 그에 따르는 기대와 우려를 이해할 수 있어요.
지금 할 일$AI가 경찰 업무에 도입되는 사례를 뉴스로 더 찾아보고, 찬반 의견을 살펴보세요.
왜 지금 — AI가 이제 '법 집행'이라는 아주 민감한 영역에 들어오고 있어요. 일반인에게는 경찰의 현장 판단이 더 정확해질 수 있다는 장점과, AI가 오판하면 누가 책임질지 같은 새로운 걱정거리가 생긴다는 뜻이에요.
3년 된 AI 영상 검색 스타트업 '클립토'가 기업가치 2500억 원(2억 5천만 달러)을 인정받았어요. 이 회사는 수 테라바이트의 영상에서 원하는 장면을 AI로 찾아주는데, 이미 연매출 1500만 달러(약 200억 원)를 달성하고 수익도 내고 있어요. 방송사나 마케팅 회사가 수백 시간 분량의 영상에서 특정 장면을 찾을 때 유용해요.
AI 영상 검색 기술이 실제로 어떻게 돈이 되는지, 그리고 어떤 기업이 이 기술을 쓸 수 있는지 알 수 있어요.
지금 할 일$영상 자료가 많은 직장인이라면, AI 영상 검색 도구를 한번 찾아보세요.
왜 지금 — 영상이 넘쳐나는 시대에 '원하는 장면 찾기'가 점점 어려워지고 있어요. 클립토는 그 문제를 AI로 풀어서 이미 돈을 벌고 있다는 걸 보여줘요. 일반인에게는 유튜브 영상에서 특정 장면을 찾는 기능으로도 발전할 수 있다는 가능성이 보여요.
바로 써먹을 도구·서비스
앱스토어에서 아이폰·아이패드 앱 설치 파일(ipa)을 검색하고 PC로 다운로드할 수 있는 무료 도구 '아이팻툴'이 떠올랐어요. 오늘 하루 별 376개가 추가됐어요. 앱을 백업하거나, 앱스토어에서 사라진 앱을 보관하고 싶은 사람에게 유용해요. 다만 명령어를 써야 해서 컴퓨터에 익숙한 사람에게 더 적합해요.
아이폰 앱을 PC에 백업하는 방법을 알게 돼요. 앱스토어에서 내려간 앱을 다시 설치하고 싶을 때 요긴하게 쓸 수 있어요.
지금 할 일$깃허브에서 '아이팻툴'을 검색해 설치 방법을 확인해보세요. 명령어를 써야 하지만, 따라 하기 쉽게 설명돼 있어요.
왜 지금 — 앱스토어에서 사라진 앱이나 업데이트로 망가진 앱을 다시 설치하고 싶을 때, 이 도구가 해결책이 될 수 있어요. 내가 쓰는 앱을 '내 것'으로 보관하고 싶은 사람에게 유용한 도구예요.
PDF 파일이 '스캔된 이미지'인지 '텍스트'인지 자동으로 판별하고, 텍스트를 깔끔하게 추출해주는 무료 도구 'PDF 인스펙터'가 나왔어요. 오늘 하루 별 199개가 추가됐어요. 스캔된 문서는 OCR(광학 문자 인식)을 적용하고, 텍스트 PDF는 바로 추출하는 식으로 똑똑하게 처리해요. 문서 작업이 많은 직장인에게 유용해요.
PDF 파일을 다룰 때 '스캔 vs 텍스트'를 구분하는 게 왜 중요한지, 그리고 이 도구로 어떻게 처리할 수 있는지 알게 돼요.
지금 할 일$깃허브에서 'PDF 인스펙터'를 검색해 설치 방법을 확인해보세요. 스캔된 문서가 많다면 특히 유용해요.
왜 지금 — 스캔된 문서를 텍스트로 바꿔야 할 때, 이 도구가 '언제 OCR을 쓸지'를 자동으로 판단해줘요. 문서 작업이 많은 직장인에게 시간을 아껴주는 도구예요.
내 PC나 맥, 리눅스 컴퓨터를 '나만의 AI 서버'로 바꿔주는 오픈소스 도구 'ODS'가 나왔어요. AI 채팅, 음성, 이미지 생성, 에이전트(대신 일해주는 AI)까지 한 번에 설치해줘요. 오늘 하루 별 163개가 추가됐어요. 내 데이터를 밖으로 보내지 않고, 내 컴퓨터에서 AI를 돌리고 싶은 사람에게 좋아요.
내 PC를 AI 서버로 만드는 방법을 알게 돼요. 데이터 보안이 중요한 사람에게 'AI를 내 컴퓨터에서 돌린다'는 선택지가 생겨요.
지금 할 일$깃허브에서 'ODS'를 검색해 설치 방법을 확인해보세요. 컴퓨터에 익숙하다면 직접 설치해서 써볼 수 있어요.
왜 지금 — 내 데이터를 외부 AI 회사에 보내지 않고, 내 컴퓨터에서 AI를 돌리고 싶은 사람에게 이 도구가 해결책이 될 수 있어요. 개인정보나 기밀을 다루는 직장인에게 특히 유용해요.
오늘 소식들은 AI가 단순한 도구를 넘어 사회적·경제적 책임을 지는 존재로 자리잡고 있음을 보여줘요. 앞으로 AI 규제와 투명성 논의가 어떻게 구체화되는지, 그리고 성과 기반 요금제가 실제로 확산되는지 지켜보면 좋겠어요.
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